| 西安邮电大学+大数据技术 | 
        
            更新日期 2024/5/25
            简历名称 西安邮电大学+大数据技术与工程+张琴雨
              | 硕士 | 西安市长安区
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                | 编    号: | N192245 | 
                性    别: | 女 | 
             
             
                | 出生日期: | 1998/9/15 | 
                婚姻状况: | 未婚 | 
             
             
                | 国    籍: |  | 
                民    族: | 汉族 | 
             
             
                | 身    高: | 158CM | 
                政治面貌: | 团员 | 
             
             
                | 教育程度: | 硕士 | 
                毕业时间: | 2024年7月 | 
             
             
                | 户    籍: | 周口市 | 
                现居住地: | 西安市长安区 | 
             
             
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    | 职业概况 |  
    
        
            
                | 现从事行业: |  | 
                现从事职业: |  | 
             
            
                | 现职位级别: |  | 
                工作年限: |   | 
             
            
                | 目前薪水: |  | 
                海外工作经历: |  | 
             
             
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    | 求职意向 |  
    
        
            
                | 期望工作性质: | 全职 | 
                期望工作地区: | 浙江省,郑州市,西安市,北京,广东省 | 
             
            
                | 期望从事行业: | 互联网/电子商务,计算机软件,政府/公共事业,法律,教育/培训/院校 | 
                期望从事职业: | 软件工程师,知识产权/专利顾问/专员,互联网软件开发工程师,讲师/助教 | 
             
            
                | 期望薪水: |  | 
                期望岗位名称: |  (到岗:1个月内) | 
             
            
             
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    | 自我评价/职业目标 |  
    
         
            
                | 自我评价: | 勤奋主动,踏实刻苦,具有强烈的责任心和契约精神;
 专注度和执行能力强,时间规划能力强;
 具有良好的团队精神和沟通协调能力,具有较强的环境适应能力和自我调节能力。
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    | 教育背景 |  
    - 学校名称:
 - 洛阳理工学院 ( 2017年9月 - 2021年7月 )
 
  - 专业名称:
 - 计算机科学与技术(大数据方向)
 - 学历:
 - 本科
 
 - 专业描述:
 - 高级语言程序设计,数据可视化,数据挖掘,数据结构,计算机原理
 
  - 学校名称:
 - 西安邮电大学 ( 2021年9月 - 2024年7月 )
  
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    | 职业技能 |  
    
        
            
                | 职业技能: | 解多种编程语言(c、java和python等),能够运用python编程语言对实际问题进行建模;
 熟悉深度学习平台(pytch和tensflow),熟悉机器学习相关算法的应用;
 掌握测试基本理论,熟悉软件测试流程,能够提取测试需求、编写测试用例;
 熟悉mysql数据库,能够运用增、删、改、查等dml语句;
 熟悉html、css和java等技术,了解前端开发框架和流程;
 了解hadoop、spark、hive等大数据平台和架构的简单使用,了解海量数据处理方式; | 
             
          
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    | 项目经验 |  
    - 项目名称:
 - 用户购物行为分析 ( 2020年5月 - 2020年6月 )
 
 - 项目描述:
 - 对用户海量数据进行处理,并对其行为进行分析与可视化展示
 
 - 责任描述:
 - 进行数据清洗、变换等预处理操作,规范用户购物行为数据的格式,并将其存储至HDFS;
 构建Hive数据仓库进行ETL,并对商品销量、用户点击行为率、购买率等进行数据分析;
 使用Sqoop进行Hive与mysql数据库的数据传递,实现统计数据在多个服务器的访问功能;
 Django架构实现数据分析与可视化,界面优美,数据直观清晰,得到较高评价。 
 - 项目名称:
 - 光学遥感影像的变化检测 ( 2021年9月 - 2024年7月 )
 
 - 开发工具:
 - pym,pytorch,tensorflow
 
 - 项目描述:
 - 针对复杂场景下光谱影像数据量增大,冗余信息增多的问题,使用python语言搭建具有针对性的模型,达到对自然资源合理开发与保护环境的目的。
 
 - 责任描述:
 - 对多光谱影像的变化检测领域其前沿问题与解决方案进行调研、整理与分析;
 将注意力机制融入变化检测模型,进行实验设计与分析,实现模型的高检测性能与轻量化;
 进行论文与专利申请文件的撰写与修改;
 帮助导师进行申请文件的撰写,并协助结题。 
  
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    | 附加信息 |  
    - 获得荣誉:
 - 优秀毕业生,2022和2023年度国家奖学金,2022-2023连续三年学业奖学金
  
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